基于不同误差函数的神经网络求解线性方程组

• 作者: 严慧玲 汪思成 肖林
• 来源期刊: 吉首大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 误差函数 梯度神经网络 求解线性方程组 Matlab仿真
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息
• 页码范围: 26-28
• 页数: 3页
• 分类号: TP183|O151.1
• 字数: 1608字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.cnki.jdxb.2016.06.006

摘要

对于同一线性方程,存在多种不同的求解方法,而且由于求解方法的不同,其收敛速度也存在差异.对一个一般的线性方程设计2个不同的误差函数,利用梯度下降法建立2个梯度神经网络模型.借助Matlab仿真软件进行计算机仿真,根据不同的梯度神经网络模型求出线性方程的解,从而证实2个梯度神经网络模型的可行性.最后借助Matlab软件模拟利用2个梯度神经网络模型求解线性方程时的收敛情况,比较2个梯度神经网络求解线性方程的收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严慧玲	吉首大学数学与统计学院	5	10	2.0	3.0
2	肖林	吉首大学信息科学与工程学院	18	25	3.0	3.0
3	汪思成	吉首大学信息科学与工程学院	2	5	1.0	2.0