数据挖掘技术在建模、优化和故障诊断中的应用

• 作者: 吕永 杨杰 黄欣
• 来源期刊: 红外与激光工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 模糊控制 故障诊断 人工神经网 遗传算法
• 年，卷（期）: 2000,（3）
• 所属期刊栏目: 图像生成与特征描述
• 页码范围: 23-27
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 5430字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2276.2000.03.007

摘要

数据挖掘技术是当今智能系统理论的重要研究内容,它综合运用人工智能、计算智能(人工神经网、遗传算法)、模式识别、数理统计等先进技术从大量数据中挖掘和发现有价值和隐含的知识.文中介绍数据挖掘技术的原理以及在建模、优化和故障诊断中的应用和算法,包括:基于遗传算法的模糊规则生成,基于粗糙集的规则挖掘和基于混合模型的故障诊断建模.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨杰	上海交通大学图像处理和模式识别研究所	340	5370	35.0	58.0
2	黄欣	上海交通大学图像处理和模式识别研究所	40	482	13.0	21.0
3	吕永	上海交通大学图像处理和模式识别研究所	4	65	3.0	4.0