基于形变模型的图像分割和非刚性目标的跟踪

• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 形变模型 盾动轮廓 边缘检测 图像分割 非刚性物体跟踪
• 年，卷（期）: 2000,（1）
• 页码范围: 64-68
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3579字
• 语种: 中文

摘要

本文在活动轮廓的基础上，提出了基于形变模型的图像分割和非刚性目标的跟踪方法.为了克服活动轮廓的一些缺陷，引入了新的与图像特性有关的外部能量和松弛法；将形变模型和光流模型相结合用于非刚性目标跟踪．该方法对噪声不敏感，能准确、可靠地检测物体曲率高的边缘部分，跟踪非刚性运动目标．实验结果验证了该方法的有效性．