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摘要:
人工神经网络通过神经元之间的相互作用来完成整个网络的信息处理,具有自学习和自适应等一系列优点,因而用它来进行洪水预报是可行的.对洪水预报问题,初步建立了基于神经网络的洪水预报系统,给出了应用实例.
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文献信息
篇名 基于神经网络的洪水预报研究
来源期刊 自然灾害学报 学科 农学
关键词 洪水 预报,人工神经网络,BP算法
年,卷(期) 2000,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 45-48
页数 4页 分类号 S165+.2
字数 3023字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-4574.2000.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯利华 浙江师范大学地理系 124 1921 22.0 37.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
洪水
预报,人工神经网络,BP算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自然灾害学报
双月刊
1004-4574
23-1324/X
大16开
哈尔滨市学府路29号
1992
chi
出版文献量(篇)
3362
总下载数(次)
1
总被引数(次)
58347
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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