基于BP神经网络的闽江上游洪水预报

• 作者: 耿宝江 袁健 陈丽侠
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: BP神经网络:洪水演进 洪水预报
• 年，卷（期）: 2011,（24）
• 所属期刊栏目: 农业信息科学
• 页码范围: 15161-15163,15167
• 分类号: TVI22|P333
• 字数: 3123字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2011.24.219

摘要

洪水预报是水文科学中的难题,尤其是多分支河流的洪水演进和预报问题更是水文预报的难点.研究应用VB 6.0编程技术,实现人工神经网络BP算法的程序化,并建立闽江上游洪水过程预报的反向传播神经网络模型.经检验,洪水预测精度较好,结果令人满意,为闽江的洪水预报及调度工作提供新的思路和依据..

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	耿宝江	南水北调中线建管局天津直管部	2	9	1.0	2.0
2	袁健		1	9	1.0	1.0
3	陈丽侠		2	11	2.0	2.0