小波变换与BP神经网络耦合的洪水预报方法

• 作者: 周轶 李志龙 李致家 马振坤
• 来源期刊: 水力发电学报
• 学科: 工学
• 关键词: 水文预报 耦合洪水预报方法 小波变换 BP神经网络 松散耦合 紧致耦合
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 页码范围: 20-24,19
• 页数: 6页
• 分类号: TV122
• 语种: 中文

摘要

为了发掘小波变换与BP神经网络相耦合在洪水预报中的应用价值,提出了基于小波变换和BP神经网络耦合的洪水预报方法.根据小波变换与BP神经网络耦合方式的不同,分别构建了两种结构的网络模型:松散耦合与紧致耦合模型,并利用实测流量时间序列分别对这两种模型进行了训练与验证.计算结果表明,两种模型的预报效果与3层常规BP神经网络相比均得到了不同程度的提高,松散耦合模型的预报效果总体上最优.小波变换与BP神经网络相耦合在洪水预报方面有良好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李致家	河海大学水文水资源学院	176	1917	22.0	34.0
3	李志龙		4	25	2.0	4.0
4	马振坤	河海大学水文水资源学院	4	31	3.0	4.0
5	周轶	河海大学水文水资源学院	6	120	6.0	6.0