基于BP神经网络的场次洪水河道沙量预报

• 作者: 何斌 刘皓 张澎辉 梁国华
• 来源期刊: 南水北调与水利科技
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 沙量预测 场次洪水
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 406-408,416
• 页数: 4页
• 分类号: TV124
• 字数: 4267字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13476/j.cnki.nsbdqk.2015.03.002

摘要

针对日益严重的河流泥沙问题,掌握河流泥沙的影响因素和泥沙的变化过程是泥沙治理的关键.以神经网络模型为基础,建立场次洪水沙量预报模型,对多沙河流的洪水挟沙量进行预报,并取得较好的预报效果.选择辽西北多沙河流大凌河作为研究实例,首先将1984年-1998年间的29场历史实测洪水资料进行分析,得到影响下游沙量的主要因素;然后,通过神经网络模型建立上游影响因素与下游沙量之间的关系;最后,选取其中6场洪水资料进行验证.模型计算结果表明,计算结果与实测结果误差在合理范围之内,精度符合要求,可以用于下游沙量的预报.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁国华	大连理工大学水利工程学院	90	714	14.0	23.0
2	何斌	大连理工大学水利工程学院	56	302	9.0	15.0
3	刘皓	大连理工大学水利工程学院	4	20	2.0	4.0
4	张澎辉	大连理工大学水利工程学院	4	3	1.0	1.0