多链ANN-HMM识别模型及其应用

• 作者: 姚丹霖 殷建平 陈火旺
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 隐马尔可夫模型 人工神经网络 混合识别系统 多马尔可夫链
• 年，卷（期）: 2000,（1）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.43
• 字数: 4405字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2000.01.001

摘要

本文提出了一种多链ANN-HMM识别模型.首先,通过将ANN集成到HMM模型中,利用ANN对HMM进行训练;其次,通过对HMM的单链进行扩充,使之成为多链,以实现多特征并行识别与重组.实验表明,该识别模型对多特征连续对象具有良好的识别能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈火旺	国防科学技术大学计算机科学系	53	2116	23.0	45.0
2	殷建平	国防科学技术大学计算机科学系	68	1057	17.0	30.0
3	姚丹霖	国防科学技术大学计算机科学系	22	187	9.0	12.0