混沌序列的神经网络实现

• 作者: 杨怀江 石文孝 荆涛
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌 BP网络 DSP
• 年，卷（期）: 2000,（3）
• 所属期刊栏目: ·信息光学·
• 页码范围: 231-233
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 1936字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-924X.2000.03.007

摘要

利用BP神经网络，对非线性系统产生的混沌序列进行学习，逼近该非线性系统的映射特征，从而使自身具有混沌特性，成为具备混沌输出能力的神经网络，建立了基于神经网络的混沌序列产生模型(CGNN)。此方法利用具有学习能力的神经网络，它不需要针对某一种非线性映射设计单一的系统结构。并利用DSP技术在CGNN基础上，制成了混沌神经网络协处理机插板，将其产生的混沌序列作为密钥，用于信息的保密通信。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石文孝	长春邮电学院通信工程系	12	45	2.0	6.0
2	杨怀江	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	62	411	11.0	18.0
3	荆涛	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	15	56	4.0	6.0