应用人工神经网络方法处理电厂入厂煤煤质分析数据

• 作者: 苏伟 陈刚
• 来源期刊: 热力发电
• 学科: 经济
• 关键词: 人工神经网络 煤质分析 煤发热量 入厂煤
• 年，卷（期）: 2000,（4）
• 所属期刊栏目: 技术经济综述
• 页码范围: 9-11,15
• 页数: 4页
• 分类号: F4
• 字数: 2449字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3364.2000.04.004

摘要

应用人工神经网络方法处理湛江电厂入厂煤煤质分析数据,其对发热量的预测值95.5%在国家标准允许误差300 J/g以内.人工神经网络成功地应用于电厂用煤发热量的预测,说明它能够表征煤的发热量与工业分析各组分间的非线性关系.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈刚		11	55	4.0	7.0
2	苏伟		7	44	3.0	6.0