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摘要:
机器人化装配是一个复杂的动力学过程,在高速装配时不可避免地会对工件造成损伤.为了寻求解决该问题的有效方法,根据采用阻抗控制方法推导出的装配过程的动力学方程,提出了一种采用径向基函数网络(RBFN)来学习装配过程动力学的渐进学习机制和通过梯度下降法调整阻抗参数的强化学习算法.数值仿真结果证明了该方法的有效性和渐进学习的优越性.
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文献信息
篇名 基于阻抗控制的动态装配过程仿真研究
来源期刊 自动化学报 学科 工学
关键词 阻抗控制 装配动力学 梯度下降法 渐进学习 径向基函数网络
年,卷(期) 2000,(2) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 169-175
页数 7页 分类号 TP2
字数 4396字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王敏 华中理工大学自控系 13 233 8.0 13.0
2 黄心汉 华中理工大学自控系 27 521 11.0 22.0
3 杜克林 华中理工大学自控系 2 14 1.0 2.0
4 胡建元 华中理工大学自控系 2 14 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
阻抗控制
装配动力学
梯度下降法
渐进学习
径向基函数网络
研究起点
研究来源
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自动化学报
月刊
0254-4156
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2-180
1963
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