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摘要:
本文分析是文本处理领域中的重要内容,它可以有效地改进文本检索、文本过滤以及文本摘要的精度.本文简要描述了文本的物理结构和逻辑结构以及文本分析的背景,将潜在语义索引引入文本分析中,提出了基于潜在语义索引的层次分析方法.该方法保证了层次划分的有序性和聚合性,可操作性强,便于解释,并绐出了在文本检索、文本过滤和文本摘要中的应用.
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文献信息
篇名 基于潜在语义索引的文本分析方法
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 向量空间模型 文本结构分析 层次分析 潜在语义索引
年,卷(期) 2000,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 47-51
页数 5页 分类号 TP391.12
字数 4958字 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
向量空间模型
文本结构分析
层次分析
潜在语义索引
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
总被引数(次)
30919
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