多层前馈神经网络隐单元数目上界的证明

• 作者: 刘英敏 吴沧浦
• 来源期刊: 北京理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 前馈神经网络 隐单元数 上界 泛化
• 年，卷（期）: 2000,（1）
• 所属期刊栏目: 信息科学与控制
• 页码范围: 73-76
• 页数: 4页
• 分类号: TP273.1
• 字数: 716字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0645.2000.01.017

摘要

研究前馈神经网络隐单元数目的上界和如何利用样本集的特性减少所需的隐单元个数.利用Sigmoid函数的两端极限特性,使每个隐单元表示1～2个样本.在样本集具有局部单调性的情况下,可以用有┌(p-1)/2┐个隐单元的3层前馈神经网络以任意小的误差表示p个目标值.对一般的样本集,所需的隐单元数为┌(p-1)/2┐～(p-1)个.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴沧浦	北京理工大学自动控制系	23	428	8.0	20.0
2	刘英敏	北京理工大学自动控制系	4	31	4.0	4.0