一种基于屋脊边缘的字符图像细化方法

• 作者: 乐宁 李晓天 翁世修 邵华
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 字符细化 屋脊边缘提取
• 年，卷（期）: 2000,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 332-337
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5133字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2000.03.018

摘要

针对字符图像中笔画内部像素点灰度的屋脊型分布特点,提出了一种新的字符图像细化方法.该方法利用字符图像中灰度截面曲线,获取了屋脊型边缘的候选点集,通过对候选点集的进一步筛选和修补,取得了定位较为准确的屋脊边缘点,实现了数字字符灰度图像的可靠细化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵华	上海交通大学制造技术及自动化研究所	67	545	13.0	20.0
2	李晓天	上海交通大学制造技术及自动化研究所	10	87	6.0	9.0
3	翁世修	上海交通大学制造技术及自动化研究所	16	229	6.0	15.0
4	乐宁	上海交通大学制造技术及自动化研究所	5	60	3.0	5.0