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摘要:
针对BP网络存在的缺点,有多种改进方法.本文在文献[3]的基础上,从算法和网络结构设计方面又进行了综合改进,不仅加快了网络的收敛速度 ,而且优化了网络的拓扑结构,从而增强了BP神经网络的适应能力.将新改进的BP网络用于成都市消费预测,取得令人满意的效果.
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文献信息
篇名 BP人工神经网络模型的进一步改进及其应用
来源期刊 吉林化工学院学报 学科 工学
关键词 人工神经网络 BP算法 网络结构 自组织算法
年,卷(期) 2000,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 48-51
页数 4页 分类号 TP18
字数 4353字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-2853.2000.04.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李晓峰 四川大学管理科学与工程系 54 1293 16.0 35.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
BP算法
网络结构
自组织算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林化工学院学报
月刊
1007-2853
22-1249/TQ
大16开
吉林市承德街45号
1984
chi
出版文献量(篇)
4578
总下载数(次)
15
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13749
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