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摘要:
温度对象种类繁多, 普遍具有时间常数大、纯滞后时间长、时变性较明显等特点,这使得基于被控对象数学模型的常规控制方法、模糊控制方法及专家智能控制等方法在温度控制中有较大的局限性而无法获得理想的控制效果.针对以上情况,本文采用具有自学习能力的单神经元自适应智能控制算法来对温度对象实施控制,该算法简单,易于实现.最后,研制出基于该算法和16位单片机(80C196KB)的新型智能温度控制仪,经仿真及实际应用证明,该控制仪具有较好的控制效果和应用前景.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于单神经元的智能温度控制仪的研制
来源期刊 洛阳工学院学报 学科 工学
关键词 温度控制器 人工智能 神经元 微处理机
年,卷(期) 2000,(1) 所属期刊栏目 机械与仪表
研究方向 页码范围 32-36
页数 5页 分类号 TH811|TP18
字数 3154字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6871.2000.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱坚民 洛阳工学院机电工程系 11 112 6.0 10.0
2 周福章 洛阳工学院机电工程系 25 421 11.0 20.0
3 郭冰菁 洛阳工学院机电工程系 3 26 3.0 3.0
4 赵书尚 洛阳工学院机电工程系 4 25 3.0 4.0
5 雷静果 1 17 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
温度控制器
人工智能
神经元
微处理机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-6871
41-1362/N
大16开
河南省洛阳市开元大道263号
36-285
1980
chi
出版文献量(篇)
3214
总下载数(次)
7
总被引数(次)
19453
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