轴承故障的智能诊断方法

• 作者: 张苗苗 方敏 谢剑英
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 模糊神经网络 学习
• 年，卷（期）: 2000,（4）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 489-492
• 页数: 4页
• 分类号: TP306
• 字数: 3236字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0920.2000.04.027

摘要

总结了轴承故障诊断的模糊规则,并把这些规则映射到模糊神经网络,提高了诊断的智能性.提出了部分层学习算法,并推导出隶属度函数的参数学习算法,改善了诊断规则和学习性能.所研制的诊断系统在对轴承故障的诊断中取得了满意的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢剑英	上海交通大学自动化系	240	3885	31.0	52.0
2	方敏	合肥工业大学电气工程系	89	946	16.0	25.0
3	张苗苗	上海交通大学自动化系	20	236	8.0	15.0