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摘要:
给出了一种将BP算法和遗传算法有机结合的全局收敛的混合计算智能学习算法.此算法结合了BP算法和遗传算法的长处,既有较快的收敛性,又具备良好的全局收敛特性.计算机仿真结果表明,该混合算法显著优于遗传算法和BP算法.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的BP网络全局收敛的混合智能学习算法
来源期刊 武汉科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 神经网络 BP算法 遗传算法 全局收敛
年,卷(期) 2000,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 183-186
页数 4页 分类号 TP183
字数 3970字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-3644.2000.02.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵明旺 武汉科技大学信息科学与工程学院 20 272 7.0 16.0
2 熊凌 武汉科技大学信息科学与工程学院 32 313 7.0 17.0
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遗传算法
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武汉科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1674-3644
42-1608/N
湖北武汉青山区
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