基于模糊推理与神经网络的混合气体识别方法

• 作者: 李瑞 王化祥 陈磊
• 来源期刊: 化工自动化及仪表
• 学科: 化学
• 关键词: 半导体气敏元件 傅氏变换 神经网络 模糊推理
• 年，卷（期）: 2000,（1）
• 所属期刊栏目: 分析仪器
• 页码范围: 62-64
• 页数: 3页
• 分类号: B815.6|TP393.01|O659.12
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3932.2000.01.020

摘要

讨论了基于对半导体气敏元件周期性加热条件下,分析其瞬态响应特性并利用模糊推理与神经网络对混合气体分类及浓度估计的一种新方法.实验结果表明,该方法能够获得较高的分辨率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王化祥	天津大学自动化学院	212	2676	24.0	36.0
2	陈磊	天津大学自动化学院	53	372	10.0	17.0
3	李瑞	天津大学自动化学院	10	85	5.0	9.0