BP网络学习参数模糊自适应算法的实现

• 作者: 冯天瑾 陈哲 顾方方
• 来源期刊: 青岛海洋大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 前馈神经网络 BP算法 学习率 惯性系数 模糊控制规则表 隶属度函数
• 年，卷（期）: 2000,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 137-141
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 2914字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5174.2000.01.016

摘要

前馈神经网络BP算法的改进方案中,对网络训练(学习)过程中学习率和惯性系数进行模糊自适应调节,以提高收敛速度,是一项很有效的措施.文中具体分析了如何根据设计者的先验知识确定模糊规则和隶属函数,并以三比特异或函数(或称奇偶分类)的实现为例,验证了这种算法的改进、加速了BP网络的学习过程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯天瑾	青岛海洋大学电子工程系	10	327	7.0	10.0
2	陈哲	青岛海洋大学电子工程系	4	205	4.0	4.0
3	顾方方	青岛海洋大学电子工程系	1	15	1.0	1.0