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摘要:
基于一类参数化的模糊量表示,将模糊量同精确量统一起来.在此基础上提出规则增加、规则删除、规则修正算法,进行了一类自学习模糊控制器的设计.对二阶系统的参数鲁棒性仿真实验表明,与常规模糊控制器相比,这类自学习模糊控制器对控制对象的某些参数变化有较强的适应性.
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文献信息
篇名 一类自学习模糊控制器的设计及鲁棒性分析
来源期刊 控制与决策 学科 工学
关键词 模糊控制 鲁棒性 自学习
年,卷(期) 2000,(3) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 286-289
页数 4页 分类号 TP273.3
字数 2904字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-0920.2000.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 施颂椒 上海交通大学自动化系 143 2277 22.0 43.0
2 徐立鸿 同济大学电气工程系 104 2156 21.0 45.0
3 张恩勤 上海交通大学自动化系 6 668 6.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊控制
鲁棒性
自学习
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
出版文献量(篇)
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141238
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