胃食道酸碱度动态监测信号的人工神经网络分析算法

• 作者: 王磊 郑崇勋
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 人工神经网络 自适应共振理论 返流 胃食道酸碱度
• 年，卷（期）: 2000,（2）
• 页码范围: 62-66
• 页数: 5页
• 分类号: R318.04
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2000.02.014

摘要

在深入分析胃食道pH值动态监测方法的基础上,提出了一种基于自适应共振理论(ART)适用于外参比电极胃食道pH值动态监测信号的分析算法.该算法的特点是:综合考虑了食道pH值与胃pH值;结合pH值波形幅值和波形形态来确定返流判据;兼顾自适应方法与定阈值方法.理论和实验表明,这种算法具有一致、稳健和自适应等优点,在提高返流判据"客观性"方面具有一定的实际意义,与临床普遍采用的方法相比,判断精度有显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王磊		146	991	16.0	23.0
2	郑崇勋		122	1268	20.0	26.0