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摘要:
本文着重探讨经预处理和区域分割后的单幅图像如何识别出颗粒的方法.首先将区域预截取图像作差分运算并进行垂直投影定位,根据投影量对图像再作截取,然后将截取到的图像块进行阈值分割以得到颗粒所在区域,并通过计算求得颗粒中心点位置.
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文献信息
篇名 跳跃颗粒的计算机图像识别
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 图像识别 颗粒跳跃 非均匀沙
年,卷(期) 2000,(3) 所属期刊栏目 研究与应用
研究方向 页码范围 357-360
页数 4页 分类号 TP13
字数 2448字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6059.2000.03.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙志锋 浙江大学电气工程学院 57 424 11.0 17.0
2 孙志林 浙江大学环境与资源学院 88 451 11.0 15.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
图像识别
颗粒跳跃
非均匀沙
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
总被引数(次)
30919
论文1v1指导