pH值的神经网络多步预测控制算法

• 作者: 俞蒙槐 贾平 麻红昭
• 来源期刊: 科技通报
• 学科: 工学
• 关键词: pH值控制 神经网络 预测控制 非线性过程 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2000,（1）
• 页码范围: 31-36
• 页数: 6页
• 分类号: TP18|TP273
• 字数: 635字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7119.2000.01.007

摘要

pH值控制过程是一个具有较强非线性、纯滞后的过程.针对pH值控制系统提出了一种基于神经网络的多步预测控制算法(NMPC).神经网络用于辨识对象的预测模型,控制算法利用了神经网络的梯度信息.控制效果表明该控制系统具有较好的动态性能和较强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	麻红昭	浙江大学智能信息工程研究所	46	336	9.0	16.0
2	俞蒙槐	浙江大学智能信息工程研究所	13	180	8.0	13.0
3	贾平	浙江大学智能信息工程研究所	2	101	2.0	2.0