利用改进遗传算法实现图像特征点的匹配

• 作者: 叶桦 纪圣谋 陈海峰 陈维南
• 来源期刊: 南京大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 特征点 匹配 遗传算法
• 年，卷（期）: 2000,（2）
• 所属期刊栏目: 特约述评
• 页码范围: 171-176
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5044字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0469-5097.2000.02.006

摘要

提出了一种两幅图像特征点匹配的新方法,利用起源于生物进化论观点的遗传算法来对两幅图像的特征点集进行匹配.设计了染色体的表示方法、适应度公式以及3种新的遗传操作算子.为了加快算法的收敛速度及获得适应度高的解,对初始种群的选取和遗传算子操作概率的选取提出了新的方法.实验结果说明与传统的点匹配算法相比较,遗传算法更加有效地完成了特征点集之间的匹配.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	纪圣谋	南京大学应用物理研究所	23	159	7.0	12.0
2	陈海峰	东南大学自动化研究所	9	62	3.0	7.0
3	陈维南	东南大学自动化研究所	12	282	9.0	12.0
4	叶桦	东南大学自动化研究所	93	795	14.0	25.0