人脸图像有效鉴别特征抽取与识别

• 作者: 杨静宇 郭跃飞 金忠
• 来源期刊: 南京理工大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 模式识别,特征抽取,图像处理 人脸识别
• 年，卷（期）: 2000,（3）
• 页码范围: 193-198
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3966字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9830.2000.03.001

摘要

基于具有统计不相关性的最优鉴别变换,分析了小样本识别问题,提出了抽取人脸图像有效鉴别特征方法,在Olivetti Research Laboratory(ORL)人脸图像库上得到了平均识别错误率为2.75%的实验结果,这是目前在ORL人脸图像数据库上所得到的最好实验结果,并在南京理工大学NUST603人脸图像库上得到平均识别错误率为0.9%的实验结果,这些结果表明所提出的人脸图像有效鉴别特征方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨静宇	南京理工大学计算机科学与技术系	623	11098	50.0	74.0
2	金忠	南京理工大学计算机科学与技术系	72	1142	17.0	31.0
3	郭跃飞	南京理工大学计算机科学与技术系	7	257	6.0	7.0