格子机数据挖掘方法

• 作者: 王实 王晖 高文
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 数据缩减 格
• 年，卷（期）: 2000,（6）
• 所属期刊栏目: 研究论文与技术报告
• 页码范围: 570-575
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 4949字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.2000.06.002

摘要

提出一种新的格子机数据挖掘方法.该方法是一种从数据缩减到数据挖掘的方法,其中概括了传统的关系数据库的超关系被作为挖掘的对象.超关系的集合可以被自然而然地转换为一个完整的布尔代数.其上能够找到它的最小上确界作为缩减的结果,也即挖掘的结果.该过程通过在格中寻找内部覆盖来实现数据缩减.内部覆盖的等标注特性确保了原始数据的一致性,由此建立一种基于格的数据模型.通过使用这种数据模型,就可以进行数据挖掘.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高文	中国科学院计算技术研究所	150	5863	39.0	72.0
2	王实	中国科学院计算技术研究所	13	773	10.0	13.0
3	王晖	英国阿尔斯特大学信息与软件工程学院	1	22	1.0	1.0