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摘要:
分析了故障模式的矩阵存储的机理,采用神经网络的联想存储方式来存储故障模式,完成故障诊断.针对BAM容量限制问题,用了一种多重矩阵存储法有效地解决了这一问题.并用一锅炉给水控制系统的故障诊断作为示例.
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文献信息
篇名 故障模式的联想记忆和识别分析
来源期刊 暨南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 神经网络 联想记忆 多重矩阵存储 故障诊断
年,卷(期) 2000,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 37-41
页数 5页 分类号 TP223
字数 2400字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-9965.2000.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨天奇 暨南大学计算机科学系 44 282 9.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
联想记忆
多重矩阵存储
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
暨南大学学报(自然科学与医学版)
双月刊
1000-9965
44-1282/N
16开
广州市石牌暨南大学
1936
chi
出版文献量(篇)
3168
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6
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18800
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