基于神经网络联想记忆模型的数控机床故障诊断

• 作者: 朱晓春 汪木兰
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 数控机床 故障诊断 现场可编程逻辑门阵列
• 年，卷（期）: 2003,（15）
• 所属期刊栏目: 机械科学
• 页码范围: 1275-1277,1286
• 页数: 4页
• 分类号: TP273|TG659
• 字数: 2281字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-132X.2003.15.005

摘要

提出了将一种改进的人工神经网络联想记忆模型应用于计算机数控机床的故障诊断方法.介绍了基于联想记忆模型的诊断算法,总结出数控机床的故障模式及故障分析表,然后将该样本向量进行HADAMARD预处理、存储记忆后,可据此模型进行样本和非样本的并行联想回忆,实现诊断功能.最后进行了数字仿真研究,并且还提出利用大规模现场可编程逻辑门阵列器件进行硬件实现的基本思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪木兰	南京工程学院自动化系	232	1806	19.0	29.0
2	朱晓春		63	463	12.0	19.0