神经网络在高强韧钢机械性能研究中的应用

• 作者: 任玉芝 刘贵立 张国英
• 来源期刊: 沈阳工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高Co-Ni二次硬化钢 人工神经网络 材料机械性能
• 年，卷（期）: 2000,（6）
• 所属期刊栏目: 材料科学与工程
• 页码范围: 478-481
• 页数: 4页
• 分类号: TG142.12
• 字数: 2389字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1646.2000.06.009

摘要

将人工神经网络用于建立高Co-Ni二次硬化钢的力学性能预测模型。在此基础上，对此类钢的力学性能与钢的合金成分C,Ni,Co含量及热处理温度之间的关系进行了研究，并将其与实验结果相比较，获得了满意的结果，为高性能材料设计提供了一定的依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘贵立	沈阳工业大学信息科学与工程学院	90	606	14.0	19.0
2	张国英	沈阳工业大学信息科学与工程学院	32	214	8.0	14.0
3	任玉芝	沈阳工业大学信息科学与工程学院	1	4	1.0	1.0