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摘要:
提出了一种二阶神经网络的自适应控制方案,利用二阶神经网络对被控对象进行在线辨识和控制.仿真实验表明:这种控制系统,其控制效果优良,具有较强的辨识和控制能力,且控制器设计并不复杂.
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文献信息
篇名 基于二阶神经网络的自适应控制
来源期刊 沈阳工业大学学报 学科 工学
关键词 二阶神经网络 非线性系统 自适应控制
年,卷(期) 2000,(2) 所属期刊栏目 电气工程
研究方向 页码范围 134-137
页数 4页 分类号 TP273+.2
字数 2823字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1646.2000.02.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李莉 沈阳工业大学理学院 14 95 5.0 9.0
2 宋桂荣 沈阳工业大学理学院 6 35 2.0 5.0
3 刘建明 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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1991(1)
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1994(1)
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1996(2)
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2000(0)
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研究主题发展历程
节点文献
二阶神经网络
非线性系统
自适应控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳工业大学学报
双月刊
1000-1646
21-1189/T
大16开
沈阳市铁西区南十三路1号
8-165
1964
chi
出版文献量(篇)
2983
总下载数(次)
5
总被引数(次)
22269
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