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摘要:
讨论了一种新的判别决策树评价准则,在建立二分树的过程中,提出采用不可分辨度最大下降作为选择自变量的原则.这种新准则与经典的非纯度下降算法在概念上是近似的.如果适当定义非纯度下降算法中的权重,则这两个准则就是完全等价的.然而,新准则的计算更加简单,并且通过案例分析可知,对新准则计算结果的解释也更加容易.
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文献信息
篇名 一种新的判别决策树的建树准则
来源期刊 北京航空航天大学学报 学科 数学
关键词 判别分析 决策树 纯度 不可分辨度
年,卷(期) 2000,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 111-113
页数 3页 分类号 O212.5
字数 579字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-5965.2000.01.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王惠文 北京航空航天大学管理学院 114 1064 19.0 29.0
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研究主题发展历程
节点文献
判别分析
决策树
纯度
不可分辨度
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京航空航天大学学报
月刊
1001-5965
11-2625/V
大16开
北京市海淀区学院路37号
1956
chi
出版文献量(篇)
6912
总下载数(次)
23
总被引数(次)
69992
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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