基于神经网络的油罐计量误差修正

• 作者: 施颂椒 陈玉东
• 来源期刊: 化工自动化及仪表
• 学科: 工学
• 关键词: HTG系统 多层前向神经网络 油罐计量系统 误差修正
• 年，卷（期）: 2000,（3）
• 所属期刊栏目: 检测与控制装置
• 页码范围: 59-62
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3287字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3932.2000.03.017

摘要

简单介绍静压式油罐计量系统(HTG)系统原理,提出并分析了影响计量结果的因素,最后给出利用神经网络进行误差修正的方法,应用实例表明该方法确实能够提高HTG系统计量精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施颂椒	上海交通大学自动化系	143	2277	22.0	43.0
2	陈玉东	上海交通大学自动化系	19	374	5.0	19.0