人工神经网络在红霉素发酵过程状态预估中的应用

• 作者: 储炬 叶勤 张嗣良 杭海峰 黄明志
• 来源期刊: 华东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 BP网络 RBF网络 红霉素发酵
• 年，卷（期）: 2000,（2）
• 页码范围: 162-164,176
• 页数: 4页
• 分类号: TP183|TQ92
• 字数: 2265字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-3080.2000.02.012

摘要

探索了动态BP网络和RBF网络在红霉素发酵过程状态预估中的应用,比较了它们的收敛速度和学习能力.结果表明,BP网络和RBF网络都具有相当好的学习能力,但RBF网络的收敛速度更快.训练好的神经网络,在红霉素发酵过程中可在线预估出红霉素效价、葡萄糖浓度、NH2-N浓度、丙醇浓度和菌体浓度等参数值,并可在进一步的过程优化和控制中应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶勤	华东理工大学生物反应器工程国家重点实验室	85	660	15.0	21.0
2	张嗣良	华东理工大学生物反应器工程国家重点实验室	238	2388	24.0	36.0
3	储炬	华东理工大学生物反应器工程国家重点实验室	227	1871	22.0	29.0
4	黄明志	华东理工大学生物反应器工程国家重点实验室	21	128	6.0	11.0
5	杭海峰	华东理工大学生物反应器工程国家重点实验室	24	188	8.0	13.0