发酵过程状态预估的BP神经网络模型实现

• 作者: 于惠文 刘尧猛 孟昭鹏 马骏
• 来源期刊: 天津轻工业学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 发酵过程 BP神经网络 状态预估 模型实现
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 页码范围: 35-38
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3128字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6510.2003.03.009

摘要

论述了利用改进的BP神经网络实现发酵过程状态预估模型的设计原理和方法,包括BP神经网络的拓扑结构选取、学习和测试样本的选择及处理,变步长引入动量项BP神经网络的训练方法以及全局收敛法的实现等.此外,用VC实现了发酵过程BP神经网络建模平台.经聚赖氨酸发酵过程验证,其模型具有良好的收敛性能和泛化性能,可应用于发酵过程状态参数的在线预估和测量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟昭鹏	天津大学电子信息工程学院	40	613	9.0	24.0
2	马骏	天津大学电子信息工程学院	11	53	5.0	7.0
3	刘尧猛	天津大学电子信息工程学院	1	8	1.0	1.0
4	于惠文	天津大学电子信息工程学院	1	8	1.0	1.0