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摘要:
关联规则的采掘是数据采掘研究的一个重要方面.分析现有的关联规则采掘算法中所存在的问题:首先是关联规则在其表达形式上没有考虑各种可能的反面示例的影响,因而导致知识表达功能的不够完善;其次是有可能一条规则即使可信度和支持度都很高,仍没有实际意义,甚至是误导性的.因此对关联规则的形式定义作了修改,将运用差异思想引入的兴趣度阈值运用到关联规则中来,并给出其形式定义.在分析了兴趣度的实际意义以后,讨论了兴趣度与概念层次的结合.
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文献信息
篇名 兴趣度--关联规则的又一个阈值
来源期刊 计算机研究与发展 学科 工学
关键词 数据采掘 关联规则 兴趣度 概念层次
年,卷(期) 2000,(5) 所属期刊栏目 数据库技术
研究方向 页码范围 627-633
页数 7页 分类号 TP311.13
字数 6634字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 施伯乐 复旦大学计算机科学系 188 4414 33.0 61.0
2 朱扬勇 复旦大学计算机科学系 91 3435 25.0 58.0
3 沙朝锋 复旦大学计算机科学系 9 343 5.0 9.0
4 周欣 复旦大学计算机科学系 5 388 2.0 5.0
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研究主题发展历程
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数据采掘
关联规则
兴趣度
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研究起点
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期刊影响力
计算机研究与发展
月刊
1000-1239
11-1777/TP
大16开
北京中关村科学院南路6号
2-654
1958
chi
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