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摘要:
采用具有线性相位的B样条小波,应用图形显示算法并结合小波变换快速算法将信号分解到不同的频带上,且分解结果和原信号长度保持一致,可对信号进行深层次的处理,克服了传统的信号处理方法不易提取微弱信息的不足.通过对矿用斜轴式柱塞泵振动信号的分析,分离出了配流副磨损、球铰松动、缸体及泵轴支撑轴承的故障特征,为液压泵的故障诊断提供了依据,并为信噪分离、微弱信号提取及设备的早期故障诊断提供了一条有效途径.
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文献信息
篇名 样条小波在液压泵故障诊断中的应用研究
来源期刊 煤炭学报 学科 工学
关键词 样条小波 图形显示算法 斜轴式柱塞泵 故障诊断
年,卷(期) 2000,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 95-99
页数 5页 分类号 TH322|TP277
字数 272字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-9993.2000.01.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 荆双喜 焦作工学院机械工程系 16 311 9.0 16.0
2 张英琦 焦作工学院机械工程系 5 72 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
样条小波
图形显示算法
斜轴式柱塞泵
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤炭学报
月刊
0253-9993
11-2190/TD
大16开
北京和平里青年沟东路5号煤科院内
1964
chi
出版文献量(篇)
7172
总下载数(次)
13
相关基金
煤炭科学基金
英文译名:
官方网址:http://library.usts.edu.cn/jygl/1/jyglzhflfg/1560.htm
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导