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摘要:
提出了一种基于对象正向模型的神经网络自适应控制算法,它将神经网络与优化方法相结合,对控制量进行优化迭代求解.仿真表明,应用该算法后,系统响应速度快,超调量小,无稳态误差,控制效果好.
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文献信息
篇名 一种神经网络自适应控制算法
来源期刊 沈阳工业大学学报 学科 工学
关键词 神经网络 正向模型 优化算法 自适应 未知非线性
年,卷(期) 2000,(4) 所属期刊栏目 信息科学与工程
研究方向 页码范围 343-345
页数 3页 分类号 TP18
字数 1715字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1646.2000.04.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张化光 东北大学信息科学与工程学院 248 3178 31.0 43.0
2 肖文栋 东北大学信息科学与工程学院 16 79 3.0 8.0
3 张森 东北大学信息科学与工程学院 2 16 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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1990(1)
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2005(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
神经网络
正向模型
优化算法
自适应
未知非线性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳工业大学学报
双月刊
1000-1646
21-1189/T
大16开
沈阳市铁西区南十三路1号
8-165
1964
chi
出版文献量(篇)
2983
总下载数(次)
5
总被引数(次)
22269
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