基于Kalman滤波的Fuzzy系统参数估计

• 作者: 周小波 周雷 张贤达 王秋华
• 来源期刊: 清华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊系统 隶属函数 Kalman滤波 信道均衡
• 年，卷（期）: 2000,（9）
• 所属期刊栏目: 自动化
• 页码范围: 97-99
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0054.2000.09.025

摘要

模糊系统在现代工业、模式识别与人工智能、自动控制中起着重要的作用.论文研究了复模糊系统的参数估计,提出了用经典的Kalman滤波来估计模糊系统参数的一种新方法.在实例分析中,将复模糊系统用于通信信道均衡,用专家知识对信道输出建立一个模糊规则库,可以提高算法的速度和准确率.用该文给出的经典的Kalman滤波与传统的迭代最小二乘RLS法比较,结果是该文的方法不仅误码率比RLS方法低,而且收敛速度更快,更加利于硬件实现.