Kalman滤波语音增强算法的参数估计与实现

• 作者: 俞颖 黄风华
• 来源期刊: 重庆科技学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Kalman滤波语音增强算法 参数估计 协作式递归神经网络 最小均方算法
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 154-157,174
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 2641字
• 语种: 中文

摘要

针对Kalman滤波语音增强算法的参数估计及实现问题,提出基于协作式的新型递归神经网络方法.该方法通过协作式递归神经网络算法进行自回归AR参数估计,并利用有噪自回归信号的最小均方算法进行噪声方差参数估计.仿真实验表明,综合以上2种参数估计方法的Kalman滤波语音增强算法具有高效、实现简单的特点,消噪效果明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄风华	福州大学阳光学院	26	76	5.0	8.0
2	俞颖	福州大学阳光学院	2	2	1.0	1.0