基于自适应共轭梯度参数估计的顽健卡尔曼滤波语音增强算法

• 作者: 董婧 赵晓晖
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 语音增强 自适应参数估计 卡尔曼滤波器 顽健性
• 年，卷（期）: 2004,（8）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 44-51
• 页数: 8页
• 分类号: TN91L
• 字数: 4331字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-436X.2004.08.006

摘要

对于加性噪声影响下的语音信号,利用双通道输入建立起来的增广卡尔曼滤波器模型,采用自适应共轭梯度方法对纯净语音和有色噪声干扰模型分别进行参数估计,提出了一种有效的语音增强算法.由于该方法对模型参数的估计精确性较高,而且估计速度快,同卡尔曼滤波类的其它语音增强方法相比,其语音增强效果良好,且具有一定的顽健性.仿真实验表明在环境噪声很复杂的情况下,该方法仍然有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵晓晖	吉林大学通信工程学院信息科学实验室	109	651	12.0	20.0
2	董婧	吉林大学通信工程学院信息科学实验室	3	15	3.0	3.0