基于卡尔曼滤波的自适应极化参数估计方法

• 作者: 焦程鹏
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 极化 自适应 卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 467-470
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 2685字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2008.04.017

摘要

干扰的极化状态估计是极化滤波器设计中首要解决的问题.本文提出了一种基于卡尔曼滤波技术的自适应极化参数估计方法,由双极化回波模型进一步建立卡尔曼递推方程,递推方程的计算结果用于极化滤波器的设计.仿真试验中,将本文提出的自适应极化参数估计性能与变步长LMS算法的极化参数估计性能相比较.仿真结果表明,本文提出的算法具有很好的鲁棒性,同时其学习、跟踪性能优于变步长LMS算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	焦程鹏	中国科学院电子学研究所	5	18	2.0	4.0