基于AR模型的Kalman语音增强算法

• 作者: 刘宝成 王涛 鲁怀伟
• 来源期刊: 青岛大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: AR模型 Kalman滤波 语音增强
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 物理与生物
• 页码范围: 48-53
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3116字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1037.2018.05.09

摘要

针对AR模型参数估计的精度不高和无法解决谐波噪声等问题,结合Kalman滤波对语音增强算法进行改进,提出了基于AR模型的Kalman语音增强算法,AR模型的Kalman语音增强算法主要对数据进行预处理,剔除奇异点,然后建立AR模型,求出模型的输出的卡尔曼滤波.实验结果表明,AR模型的参数估计精度得到了较大提高,语音增强效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲁怀伟	兰州交通大学数理学院	72	328	11.0	14.0
2	刘宝成	兰州交通大学数理学院	3	4	1.0	2.0
3	王涛	兰州交通大学数理学院	14	23	3.0	3.0