原文服务方: 控制理论与应用       
摘要:
首先简要介绍了PAC(probably approxi mately correct)学习理论的基本原理,分析了PAC学习理论在处理鲁棒控制中某些问题时的可行性和有效性,阐述了目前主要的研究结果,指出了存在的主要困难及未来的研究方向, 另外也简要介绍了其在系统辨识方面的应用情况.
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文献信息
篇名 学习理论与鲁棒控制
来源期刊 控制理论与应用 学科
关键词 PAC学习理论 鲁棒控制 系统辨识
年,卷(期) 2000,(5) 所属期刊栏目 综述与评论
研究方向 页码范围 633-636
页数 4页 分类号 O231
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8152.2000.05.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王龙 北京大学力学与工程科学系 105 788 15.0 25.0
2 黄琳 北京大学力学与工程科学系 105 533 13.0 19.0
3 宋春雷 北京大学力学与工程科学系 3 41 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
PAC学习理论
鲁棒控制
系统辨识
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
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