学习理论与鲁棒控制

• 作者: 宋春雷 王龙 黄琳
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 数学
• 关键词: PAC学习理论 鲁棒控制 系统辨识
• 年，卷（期）: 2000,（5）
• 所属期刊栏目: 综述与评论
• 页码范围: 633-636
• 页数: 4页
• 分类号: O231
• 字数: 4905字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.2000.05.001

摘要

首先简要介绍了PAC(probably approxi mately correct)学习理论的基本原理,分析了PAC学习理论在处理鲁棒控制中某些问题时的可行性和有效性,阐述了目前主要的研究结果,指出了存在的主要困难及未来的研究方向, 另外也简要介绍了其在系统辨识方面的应用情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王龙	北京大学力学与工程科学系	105	788	15.0	25.0
2	黄琳	北京大学力学与工程科学系	105	533	13.0	19.0
3	宋春雷	北京大学力学与工程科学系	3	41	2.0	3.0