利用模糊统计法识别货运列车车号的研究

• 作者: 王晓华 赵卫平 高庆吉
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 字符识别 模糊决策 统计法 轮廓 投影
• 年，卷（期）: 2000,（11）
• 所属期刊栏目: 应用报告
• 页码范围: 963-967
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4272字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2000.11.015

摘要

室外全天候货运列车车号识别系统,由于受车厢新旧程度、环境光照变化等因素影响较大,而且采集的车号图象二值化后,车号数字常常变形或缺损,因而用传统的模板匹配等方法已不能准确提取数字特征.针对该问题提出了一种利用模糊统计法计算待识别数字各方向行程的方法来提取数字的内、外轮廓特征,并引入模糊决策方法来克服特征提取过程的不确定性.现场实验结果表明,该方法对数字的变形或缺损有较强的适应能力,已取得较高识别率.该方法对其它的标准粗印刷体数字的识别也有意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高庆吉	东北电力学院自动控制系微机教研室	3	79	2.0	3.0
2	王晓华	东北电力学院自动控制系微机教研室	2	77	2.0	2.0
3	赵卫平	东北电力学院自动控制系微机教研室	1	35	1.0	1.0