基于格的频繁数据项集发现算法

• 作者: 金远平 陈才扣
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 频繁数据项集 格
• 年，卷（期）: 2000,（6）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 3393字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2000.06.001

摘要

求频繁数据项集是挖掘关联规则的主要步骤,许多算法需要多次扫描数据集.本文提出了一个基于格理论的频繁数据项集发现算法,该算法最多只需对数据集扫描3次,有效地降低了I/O开销.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金远平	东南大学计算机科学与工程系	38	567	13.0	23.0
2	陈才扣	东南大学计算机科学与工程系	3	89	3.0	3.0