使用模糊竞争Hopfield网络进行图像分割

• 作者: 张星明 李凤森
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 灰度特征 模糊竞争 Hopfield神经网络
• 年，卷（期）: 2000,（7）
• 页码范围: 953-956
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2850字
• 语种: 中文

摘要

针对传统自组织竞争学习方法的不足,将模糊竞争学习引入竞争Hopfield网络中,由此设计了一个用于图像分割的模糊竞争Hopfield网络,通过将图像空间映射到灰度特征空间,实现灰度特征集的模糊聚类,进而实现图像分割.实验结果表明:对于二值分割,与Ostu方法相比,此算法在分割效果和对噪声的自适应能力方面具有明显的优点.对于多类分割,此算法比目前的FCM(fuzzy C mean)算法的处理速度要快.