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摘要:
为了根据用户的信息需求,在因特网上搜索相关文本,该文提出了一种文本过滤的匹配机制,其基本思想是:利用基于词典的概念扩张方法,改进用户模板.计算扩张的用户模板与文本的全局相似度,获取初步的过滤结果;在文本特征区域,进行标题、摘要段、首段和尾段等片断的局部相似度计算,以综合评价文本与用户模板的匹配情况.该方法可操作性强,效果明显.
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文献信息
篇名 文本特征区域与文本过滤的匹配机制
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 文本过滤 用户模板 概念扩充 文本特征 向量空间模型
年,卷(期) 2000,(7) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 7-9
页数 3页 分类号 TP3
字数 3528字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2000.07.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚天顺 东北大学计算机系 61 1723 24.0 40.0
2 战学刚 东北大学计算机系 8 321 8.0 8.0
3 林鸿飞 东北大学计算机系 11 456 11.0 11.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
文本过滤
用户模板
概念扩充
文本特征
向量空间模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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