基于文本内容分析的过滤技术研究

• 作者: 曹海
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 信息安全 信息过滤 内容分析 特征值
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 页码范围: 1248-1252
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 5291字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2006.06.016

摘要

提出一种基于特征词和局部语义分析的文本分类与过滤方法,在基于特征词统计特性分析的基础上,将特征词的知识属性和局部语法匹配引入信息过滤模型,实验结果表明,这种方法对于某些领域的文本信息可以有效地进行识别和过滤.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹海	四川理工学院计算机科学系	17	43	3.0	6.0