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摘要:
文章在分析色情图像的特征的基础上,提出基于肤色模型与轮廓特征的图像过滤方法.重点讨论了基于内容的图像过滤方法,其中包括肤色检测、纹理检测、轮廓检测、特征选取和分类方法(Bayes分类器和SVM分类器)等关键技术.实验结果表明,在混合样本的条件下该方法能够达到80%以上的准确率.
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文献信息
篇名 基于内容分析的特定图像过滤技术研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像过滤 图像分类 肤色模型 数字图像处理
年,卷(期) 2006,(24) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 56-58,156
页数 4页 分类号 TP391
字数 4852字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.24.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘益和 内江师范学院计算机与信息科学系 61 213 8.0 12.0
2 刘嘉勇 四川大学信息安全研究所 168 1031 16.0 22.0
3 袁新峰 四川大学信息安全研究所 5 33 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像过滤
图像分类
肤色模型
数字图像处理
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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